语音芯片与人机交互

【概要描述】现如今的智能语音技术已经开始渐渐成熟，也被广泛用于人机交互，成为人类和机器沟通的桥梁，语音芯片更是其中不可或缺的重心。

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发布时间：2020-12-23
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现如今的智能语音技术已经开始渐渐成熟，也被广泛用于人机交互，成为人类和机器沟通的桥梁，语音芯片更是其中不可或缺的重心。从一开始咱们体验过有屏手持设备，像是智能手机、手表，就已经运用了各色的语音助手，像是大家耳熟能详的siri，迄今为止，语音芯片的应用已经做到向智能硬件以及机器人这两条路上的发展和应用，然而，新的人机交互对设备和算法有着更严苛的标准，语音芯片生产厂商正直面着巨大的挑战。

语音作为现如今人机交互的基本形式，对于人机之间的交互，因为涉及到远场，环境比较复杂，并且无屏交互，倘若要像普通人之间说话聊天那么放松自如，是双向的、可打断的交互，那么就有更多的问题需要解决，总结来说就是，现今人机交互在复杂环境的自适应性方面，还有很多问题需要解决。出现该问题的原因无非是“没听清”和“不理解”。“没听清”是因为语音识别功能出现了短板，噪声环境、识别距离、硬件回声等均是语音识别的关键因素，倘若处理不好便会致使识别率降低；“不理解”是因为语义理解不够深入而导致，说话人不同，讲话习惯、音调、音速等也各不相同，上下文语境千差万别的情况下，倘若不能结合语境来深度学习人类的语言模式，语义理解难免差强人意，更谈不上能够进行多轮交互了。人机交互现如今所直面的问题，不是一两天就能解决掉的，须得在各个方向在核心技术上不断进步。总而言之，智能语音识别的痛点始终放缓了人机交互的步伐，解决识别、理解与后端服务的难题，也鞭笞着我们在人机交互领域不断前行，智能人机交互的未来需要我们共同努力。

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